Por Matías Zapiola

Dilemas al momento de elegir una carrera

Elegir una carrera es difícil, incierto y, sobre todo, es una apuesta a largo plazo.

Muy a menudo, cuando elegís una carrera sos joven, no sabés qué te gusta, cuáles son tus intereses o en qué sos bueno. La investigación generalmente es difícil, aburrida y subjetiva, estás pidiendo opiniones a personas que tienen 20 años más que vos y no tuvieron tantas opciones.

Ni hablemos de la pasión. Hoy en día de todos lados llega el mensaje “tenés que seguir tu pasión y tus sueños”. La pasión es algo que encontrás en el camino, una vez que probaste varias cosas, no hay atajos. La idea de que tenés que saber de entrada que es lo que te gusta y cuál es tu objetivo en la vida es absurda. La única manera de saber cuál es tu comida preferida es probando todas las otras comidas, no es algo que sepas cuando naces.

Entonces, ¿qué deberías hacer hasta que encuentres tu pasión? Mi consejo: metete en DATA & AI. ¿Por qué? Por la diversidad. Es un terreno nuevo que va junto con cada industria y está presente en todas partes. Al principio puede ser difícil, es posible que tengas que aprender varias habilidades nuevas y algunas cuestiones técnicas (SQL, Excel, PowerBI, Tableau y otros). Después, hablar con ingenieros no siempre es fácil o divertido. Pero una vez que tenés los fundamentos, estás en tu salsa.

¿Por qué elegí trabajar en datos?

Mi camino al mundo de los datos arrancó antes que me diera cuenta, de chico siempre me intrigó cómo funcionaban las cosas y el por qué. Esto eventualmente me hizo estudiar ingeniería, donde aprendí procesos y números y cálculos. Sin estar contento con eso, todavía tenía más curiosidad por entender cómo funcionaba el mundo, la gente, las empresas, todo. Esto me hizo cambiar a economía que resultó ser una de mis grandes pasiones.

Más tarde, trabajando en finanzas, me di cuenta que lo divertido — más allá de los números y de descubrir dónde estaba lo interesante — era en los datos. Y ahí nomás, me inscribí en un curso de Data Science, del cual no me llevé habilidades técnicas sino conceptos y temas que me llamaban la atención. Y así, sin darme cuenta, estaba trabajando en DATA & AI.

Los datos llegan a todas las industrias, algunas más evidentes como finanzas, gestión o cadenas de suministro, pero otras menos evidentes como la poesía, la música, el arte y todo lo que puedas imaginar. DATA y AI te dan la oportunidad, si tenés suficiente imaginación, de crear mundos nuevos. Sólo se necesita un empujón.

Además, los datos son un campo donde siempre hay alta demanda y recursos escasos. Si hacés un esfuerzo, entrás con cierta facilidad a una empresa en la industria y, una vez que estás ahí, podés moverte fácilmente.

Otro hecho sobre trabajar en esta industria es que la gente respeta y valora la libertad. Aquellos que trabajan con datos saben que cuando se deja a las personas usar su propia creatividad, obtienen mejores resultados. Obviamente, esto irá atado a resultados, pero en términos generales al ser una industria nueva, se aprende haciendo y cometiendo errores.

En palabras de Yvon Chouniard hay que dejar que tus empleados vayan a surfear, serán más productivos.

¿Cómo llegar?

Ahora que sabemos que es una buena apuesta y un gran lugar para estar. ¿Cómo llegás allí? Mi respuesta: tocá puertas y llevá algo a la mesa. Las empresas están ansiosas por contratar talento. Pero es realmente difícil de conseguir, y no siempre es fácil encontrar lo que buscás. Tenés que encontrar el tipo de talento adecuado, con la experiencia adecuada. Entonces, tal vez no seas la persona adecuada para la primera empresa, pero serás el perfil perfecto para otra.

No necesitás una bala de plata, necesitás muchas balas de plomo (excelente comentario de Bill Turpin a Ben Horowitz en “Las cosas difíciles sobre las cosas difíciles”).

En segundo lugar, conocé tus fortalezas y tus debilidades, estas siempre se pueden trabajar, y hay que hacerlo constantemente. Es importante mostrar tus fortalezas y llevarlas a la mesa. Puede que no sea matemáticas, desarrollo de código, física o cualquiera de las cosas relacionadas con IT.

Puede que solo seas bueno pensando fuera de la caja, escribiendo copias, diseñando o incluso haciendo preguntas. Pero tenés que mostrar cómo se relaciona con el trabajo o la empresa para la que estás solicitando.

Como dijo Mark Andressen: “Los mercados que no existen, no se preocupan por lo inteligente que sos”.

En tercer lugar, mantenete actualizado. Saber hacia dónde va el mundo es una gran habilidad, solo hace falta leer constantemente y mantenerse curioso. Si te mantenés informado y hablás con personas sobre el tema, eventualmente estarás trabajando en DATA y AI sin darte cuenta.

En resumen, se curioso, ponele ganas y tocá puertas. Sobre todo, disfrutá, es un mundo nuevo y lleno de oportunidades.